Нелинейная регрессия – частный случай регрессионного анализа, в котором регрессионная модель представлена в виде функции. В обычной линейной регрессии зависимость между двумя переменными (X и Y) представлена в виде прямой линии (y = mx + b), а в нелинейной регрессии одна из переменных является свободной и получившаяся линия, как правило, окажется кривой. Задача этой модели в том, чтобы сумма квадратов остатков оказалась минимальной. В нелинейной регрессии используются логарифмические, тригонометрические и экспоненциальные функции, а также другие методы подбора кривой.
